Ungkap Rahasia Matahari dengan Kecerdasan Buatan

Reporter: Tim |

Editor: Syahril Sahidir |

Minggu , 13 Oct 2024 - 04:32

Ilustrasi-screnshoot -

KORANBABELPOS.ID.- Ungkap rahasia matahari dengan memanfaatkan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI). Demikian dilakukan Peneliti Ahli Madya Pusat Riset Antariksa Badan Riset Inovasi Nasional (BRIN), Tiar Dani.

Ia menemukan dinamika aktivitas matahari dan memprediksi dampaknya terhadap bumi, mulai dari semburan panasnya hingga lontaran massa korona yang dapat mempengaruhi teknologi di bumi.

Cuaca antariksa bisa berdampak pada gangguan satelit, komunikasi radio, jaringan listrik, jaringan pipa minyak, gangguan GPS, bahkan gangguan komunikasi radio di bumi.

Oleh karena itu, sangat penting untuk mengetahui aktivitas matahari untuk memitigasi dampak-dampaknya terhadap bumi.

Ia menjelaskan, pemanfaatan AI dilakukan menggunakan parameter atau fitur-fitur dari data sunspot 3 hari ke belakang.

Machine learning dan deep learning (AI) dapat mendeteksi pola serta memprediksi aktivitas matahari dengan tingkat akurasi dan kecepatan yang belum pernah ada sebelumnya. Kemudian, dataset dimasukkan ke beberapa pohon atau decision tree yang akan menghasilkan prediksi sehingga menghasilkan prediksi solar flare. Dataset ini biasanya didapatkan dari satelit-satelit yang berjumlah banyak dan mengamati matahari.

Data-data tersebut diinput ke dalam algoritma dan ditraining untuk dapat memprediksi data terbaru dengan tingkat akurasi tertentu.***

ungkap rahasia matahari dengan kecerdasan buatan                            koranbabelpos.id.- ungkap rahasia matahari dengan memanfaatkan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (ai).  demikian dilakukan peneliti ahli madya pusat riset antariksa badan riset inovasi nasional (brin), tiar dani.
ia menemukan dinamika aktivitas matahari dan memprediksi dampaknya terhadap bumi, mulai dari semburan panasnya hingga lontaran massa korona yang dapat mempengaruhi teknologi di bumi.
cuaca antariksa bisa berdampak pada gangguan satelit, komunikasi radio, jaringan listrik, jaringan pipa minyak, gangguan gps, bahkan gangguan komunikasi radio di bumi.
baca juga:brin: dinasti politik ancaman di dpr 
oleh karena itu, sangat penting untuk mengetahui aktivitas matahari untuk memitigasi dampak-dampaknya terhadap bumi.
ia menjelaskan, pemanfaatan ai dilakukan menggunakan parameter atau fitur-fitur dari data sunspot 3 hari ke belakang.
machine learning dan deep learning (ai) dapat mendeteksi pola serta memprediksi aktivitas matahari dengan tingkat akurasi dan kecepatan yang belum pernah ada sebelumnya.  kemudian, dataset dimasukkan ke beberapa pohon atau decision tree yang akan menghasilkan prediksi sehingga menghasilkan prediksi solar flare.  dataset ini biasanya didapatkan dari satelit-satelit yang berjumlah banyak dan mengamati matahari.
baca juga:brin sarankan petani percepat tanam padi 
data-data tersebut diinput ke dalam algoritma dan ditraining untuk dapat memprediksi data terbaru dengan tingkat akurasi tertentu.***

Tag

Share